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--- temas_previos [2022/03/30 15:50] – Easy-Video Competition jbarbay
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 El semestre indica el semestre del 'F' (del trabajo de memoria en sí).
-===== Otoño 2022 ======
+===== Primavera 2022 ======
-      * **Objetivo**: //Easy Video Competition//: Una plataforma para facilitar la realización de competencia de videos pedagógicos con revisión por pares. {{ :2016-logo-teachingislearning.png?200|}}
-        * **Cliente**: [[rhenriquez@mtt.gob.cl|Rodrigo Henríquez Izquierdo]] (Ministerio de Transporte)
-        * **Profesor Guiá**: [[jeremy@barbay.cl|Jeremy Barbay]]
-        * **Repositorio**: https://github.com/Videoclases/
-        * **Descripción**: (//Memoria o **Doble Titulación**//) En un momento en cual las sociedades humanas tienen que cambiar rápidamente, la comunicación entre el gobierno y la población es una herramienta esencial (y costosa).  Tal comunicación ha fallado de varias maneras en varios países en el contexto de la pandemia de covid19, y es/sera urgente encontrar mejores maneras de poder comunicar, explicar y justificar las varias medidas de cada gobierno, que sean sanitarias o sobre otros temas (transición energética, anticipación y manejo de catástrofes naturales, etc.)  Se podría mejorar tal comunicación en el espacio de pocos años 1) enseñando a alumnos de varios niveles de educación los mensajes a transmitir en el contexto de las formaciones ya existentes, y 2) pedir a tales alumnos de realizar y evaluar videos pedagógicos cortos para educar al resto de la población (sin tener que esperar el cambio generacional)?  Proponemos extender el software existente "Video Clases" que ya permite a alumnos de publicar y evaluar url de videos de sus pares en una herramienta que facilita a ministerios (e.g. del medio ambiente, del transporte, de la educación, etc.) organizar concursos de videos pedagógicos cortos (similar a lo que se implemento en 2016 con el software video clases), al largo de un semestre, de manera que cada ministerio tenga que enfocarse "solamente" en la elección del tema y la publicación del concurso al inicio del semestre, y la organización de un evento al fin del semestre (en persona o en linea) para mostrar una selección de las mejores videos (de acuerdo a la evaluación colaborativa) y premiar 1) los autores y 2) las instituciones de tales autores de los 3 mejores video pedagógicos sobre el tema.  La evaluación del éxito del proyecto se hará mientras entrevistas y encuestas de 1) usuarios (alumnos y profesores), 2) administrativos del ministerio de transporte (con cual se realizara la primera iteración) y de los administradores del servidor en la vice rectoria en Tecnologías de la Información de la Universidad de Chile. [Last Revision: [2021-03-10]]
+      * **Objetivo**: //Autocompletando preguntas sobre Wikidata//
+        * **Profesor Guía**: [[ahogan@dcc.uchile.cl|Aidan Hogan]]
+        * **Descripción**: [[https://www.wikidata.org/wiki/Wikidata:Main_Page|Wikidata]] es una gran fuente de información que permite contestar muchos tipos de preguntas. Pero para hacer consultar complejas sobre Wikidata, hay que ser experto en SPARQL, algo que limita su alcance. El objetivo de este trabajo es desarrollar un sistema de "question answering" (QA) sobre Wikidata. La tarea QA asume una pregunta en lenguaje natural como por ejemplo "¿Cuándo fue estrenada la película Sharknado?", y debería dar una respuesta directa como "2013". La tarea general es compleja, pero este tema de memoria tiene que ver con desarrollar una versión más simple de QA basada en autocompletar preguntas sobre un catálogo existente de preguntas y consultas. Por ejemplo, al teclar "cuando fue", se generan sugerencias de preguntas que empiezan así, y si se selecciona "¿Cuándo fue estrenada la película [PELÍCULA]?", se permite también buscar una película para reemplazar "[PELÍCULA]" usando autocomplete. Basado en las selecciones del usuario, se genera una consulta SPARQL que se evalúa sobre el servicio de consulta de Wikidata, generando los resultados finales. [Todavía disponible: 2022-03-22]
    * **Objetive**: //Perma-Simulation//: An HTML5 simulation of Andrew Millison's sandbox for teaching Permaculture online  {{ :populous.png?200|}}
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      * **Code Available**: https://github.com/msakuta/WebPopulous [2014], running on http://msakuta.github.io/WebPopulous/populous.html
      * **Description**: (//Memoria//) In his videos for the Permaculture course at Oregon State University (e.g. https://www.youtube.com/watch?v=V3tpaIf6Jcc), Andrew Millison uses a sandbox combined with a webcam and data projector to illustrate visually various interactions between water, land and cultures, showing the passing of years in a matter of minutes.  Currently, the next step for his students is to move to the real world and slow time, where mistakes are discovered years later.  Could current web technology, such as demonstrated in the remake of the Populous game http://msakuta.github.io/WebPopulous/populous.html allowing to raise and lower lands while independant agents react to the changing state of the terrain, be used to procure students a cheap (i.e. running into any modern browser) interactive (more than watching a video) experience in a virtual world where they can put in practice Andrew Millison's lessons in accelerated time?  We propose to develop a simplistic simulator video game in Javascript and HTML5 which can be parameterized to complement each video of Andrew Millison's course with a practical exercise where the student can put into practice the concepts described in the video, in their own virtual sandbox.  The success of the project will be evaluated in terms of usability and extendibility 1) by Andrew Millison himself on three exercises, based on three selected videos from his course, 2) by a set of volunteer students from his course on such exercises, and 3) by a web developper from Oregon State University charged to configure the simulator to create additional exercises for other videos of the course, if time allows.  The student must be comfortable having meetings and writing their report in English, as the project will be in collaboration with Andrew Millison. [Last Revision: [2022-03-28 Mon]]
-===== Primavera 2022 ======
        * **Objetivo**: Generación de software web para visualización interactiva de mallas geométricas Lepp.